壓縮機如何與物聯(lián)網接軌

    整個系統(tǒng)架構分為三個部分，分別是空壓機與適配器組成的數據采集層，以GARDS云平臺為依托的數據支持層，以FIDIS為核心的應用層。
　　數據采集層是通過適配器與空壓機對接，采集空壓機的各種運行狀態(tài)、事件、告警、設定、請求/控制數據，并由GPRSWIFI等方式上傳至基礎數據系統(tǒng)；
　　基礎數據支持層負責接收適配器發(fā)送的數據，并保存這些數據；維護一系列的邏輯規(guī)則，比如：關聯(lián)關系、預警模型、閾值控制、邊界條件設置，等等；把數據進行整理、組織、關聯(lián)、分析；根據邏輯規(guī)則，形成一系列的條觸發(fā)機制；給適配器下發(fā)信息（數據）；把GARDS系統(tǒng)的數據，提供給其他的應用系統(tǒng)。
　　應用層負責裝將所關注數據通過PC、APP、大屏等形式展現(xiàn)，同時上傳操作指令到GARDS平臺，實現(xiàn)反向控制。
　

　物聯(lián)網在壓縮機行業(yè)的應用

　物聯(lián)網在壓縮機行業(yè)的用途主要分為三類：

　　第一類是物聯(lián)網功能的運用：
　　物聯(lián)網系統(tǒng)本身最直觀的體現(xiàn)就是功能方面的體現(xiàn)。有了物聯(lián)網系統(tǒng)之后，可以直觀的看見工廠里設備的實時數據、各種運行參數、工作狀態(tài)是否正常等，也可以通過PC或者APP去實現(xiàn)遠程控制，進行反向操作。當設備終端與經銷售、生產商連接起來之后，如果設備出現(xiàn)了問題，Mixlinker會將故障信息以及故障參數發(fā)送到相應的廠家或者維保單位，由專家給出適當的解決方案，就近委派工程師或者傳輸解決方案，及時將故障解決，能極大的挽回因停機帶來的損失。
　　第二類是大數據的應用：
　　談大數據，首先要明白兩點：
　　一是大數據是客觀存在的，它并不是在物聯(lián)網體系之下的附帶品，沒有物聯(lián)網的時候，數據是零碎的、分散的，收集統(tǒng)計的難度使這些零碎的數據不具備任何商業(yè)價值。但是有了物聯(lián)網，數據才能匯聚，形成真正有商業(yè)價值的大數據。
　　其次大數據并不會幫你分析數據，大數據只是提供一種渠道或者方法。你想要什么結果，大數據不能幫你，你需要一個模型，一個能幫你將大數據按你的想法展示的平臺。
　　第三類是企業(yè)與用戶的融合紐帶：
　　Mixlinker物聯(lián)網系統(tǒng)則是提供這么一個通道，工業(yè)4.0的目標是讓行業(yè)接入互聯(lián)網，實現(xiàn)產品的智慧化、實現(xiàn)企業(yè)的智慧化，還有就是通過行業(yè)接入互聯(lián)網，實現(xiàn)企業(yè)的產品與用戶之間、企業(yè)與用戶之間的深度融合。在互聯(lián)網的時代，大家會去講用戶體驗，而用戶體驗，在業(yè)內基本還是比較遙遠的事，甚至能理解這個概念的都很少，也很少會有人去思考這個問題。業(yè)內基本還停留在“客戶第一”的階段，但很多時候客戶不是用戶。
　　業(yè)內很多時候只關注自己產品銷售給誰，誰會買我的產品，我的客戶是誰，服務好買我產品的人，吃好、喝好、玩好，讓他買我的產品。而很多時候，不知道誰用我的產品，用我產品的人的訴求是什么，經營生態(tài)是什么，產品制造商對產品使用者究竟渴望什么樣的產品、什么樣的工具、什么樣的方式，是不清楚的。所以，顛覆式創(chuàng)新的產品從來不是來自于產品制造商，就如同顛覆式手機產品iPhone不是產自于最成功的手機制造商Nokia是一個道理，因為Nokia懂自己的產品，可以在自己的手機基礎上制造出性能更優(yōu)越的手機，但創(chuàng)造不出滿足用戶生態(tài)需要的顛覆性的新生態(tài)手機iPhone。所以說，當前壓縮機行業(yè)普遍沒有融入用戶，而工業(yè)4.0、物聯(lián)網系統(tǒng)通過產品智慧化，產品接入互聯(lián)網，可以建立起產品與用戶的深入融合，真正實現(xiàn)企業(yè)與用戶的深度融合，而不僅僅是如之前的產品買賣關系。這是一種新的模式，是包含銷售與服務，是貫穿整個產業(yè)的壓縮機運營模式。
　

　擁抱物聯(lián)網，把握未來

　　實現(xiàn)物聯(lián)網是壓縮機行業(yè)突破目前發(fā)展瓶頸的最有效的方式。對壓縮機廠商以及經銷商而言，物聯(lián)網系統(tǒng)能幫助企業(yè)進行企業(yè)優(yōu)化，能提高整體運轉效率，降低企業(yè)運營成本，物流成本，生產成本；將被動售后服務變?yōu)橹鲃泳S保，提升核心配件銷量的同時也能極大的增強用戶粘性。
　　而且可以通過大數據應用，為廠商改良設備提供客觀數據依據，通過對設備運行數據、事件數據、狀態(tài)數據、歷史故障數據、位置數據等掌握，進行大數據分析與應用，真正實現(xiàn)設備管理、設備監(jiān)控、設備運營一體化外，也能為制造廠商提供設備改進的客觀依據。
　　所以說，在國家大力推進“去產能調結構”、“供給側改革”、“新常態(tài)”等新政策下，行業(yè)內改革是勢在必行。但對于企業(yè)而言，改革就會有生死，有人得意也有人失意。而你，愿意做工業(yè)物聯(lián)網趨勢下的淘汰者嗎?